mapleadscraper
Что такое mapleadscraper ?
MapLeadScraper - это мощный инструмент, который легко извлекает данные с различных сайтов (включая Google Maps), без необходимости знаний программирования. Он подходит для добычи корпоративных данных, предлагает простой интерфейс и мощные функции массового сбора данных, идеально подходит для анализа данных и генерации потенциальных клиентов.
- Время записи:2024-06-01
- Это бесплатно:
Ситуация с трафиком на сайте
Обзор участия
(2024-04-01 - 2024-04-30)Последнее состояние трафика на веб-сайте
Каналы источников трафика
(2024-04-01 - 2024-04-30)Статистическая диаграмма источников трафика
Основные функции mapleadscraper
Добыча корпоративных данных
Без кода
Массовый сбор данных
Поддержка множества платформ
План подписки на mapleadscraper
Часто задаваемые вопросы о mapleadscraper
Что такое MapLeadScraper?
MapLeadScraper - это инструмент, который извлекает корпоративные данные с различных сайтов (включая Google Maps), без необходимости знаний программирования.
Как использовать MapLeadScraper для извлечения данных из Google Maps?
После регистрации выберите шаблон Google Maps, введите поисковый запрос, настройте необходимые данные и запустите скрэпер для загрузки извлеченных данных.
Какие данные поддерживает MapLeadScraper?
Он поддерживает извлечение таких данных, как название компании, категория, адрес, часы работы, номер телефона, веб-сайт и многое другое.
Поддерживает ли MapLeadScraper массовый сбор данных?
Да, MapLeadScraper поддерживает массовый сбор данных путем импорта списка URL для быстрого и эффективного сбора большого объема данных.
Поддерживает ли MapLeadScraper извлечение данных с различных платформ?
Да, помимо Google Maps, он также поддерживает извлечение данных с таких платформ, как Yelp, Walmart, TripAdvisor и другие.
Альтернатива mapleadscraper
ChatBI - это инструмент интеллектуальной генерации текстового SQL на основе больших моделей, совмещающий визуализацию данных для автоматического создания графиков и анализа данных в диалоговой системе, направленный на упрощение процесса BI-запросов, повышение эффективности и точности анализа данных.