Dsh Hub
Dsh Hub とは何ですか?
DSH Hubは、DeepSeek Harnessプラグインとクライアントの厳選ディレクトリです。すべてのプロジェクトは公開GitHubリポジトリを指しており、カテゴリ、人気度、または最新の検証別に探索できるため、開発者がHarnessワークフローを安全かつ効率的に拡張するのに役立ちます。
- 収録時間:2026-08-19
- 無料ですか:

ウェブサイトのトラフィック状況
参加の概要
(2026-07-01 - 2026-07-31)ウェブサイトの最新トラフィック状況
トラフィックソースチャネル
(2026-04-01 - 2026-04-30)トラフィックソースの統計チャート
Dsh Hub のコア機能
プラグインとクライアントの検索と発見
GitHubリポジトリソースの検証
複数カテゴリによるフィルタリング(マーケットプレイス、ビジュアル、ターミナル、インターフェース、ワークフロー、生産性)
プラグインのインストールと更新管理
クライアントとプラグインの個別表示
Dsh Hub サブスクリプションプラン
Dsh Hub のよくある質問
DSH Hubとは何ですか?
DSH HubはDeepSeek Harnessのプラグインとクライアントの厳選ディレクトリで、リストされているすべてのプロジェクトは公開GitHubリポジトリを指しており、ユーザーはインストール前にソースコードをレビューできます。
DSH Hubのプラグインはどのように分類されていますか?
プラグインは機能別に分類されており、マーケットプレイス(Marketplace)、ビジュアル(Vision)、ターミナル(Terminal)、インターフェース(Interface)、ワークフロー(Workflow)、生産性(Productivity)などが含まれ、必要に応じて検索しやすくなっています。
GitHubで検証されているということはプラグインが安全ということですか?
いいえ、GitHubで検証されているのは、そのリポジトリが公的にアクセス可能であることを示すだけであり、コードがセキュリティ監査を受けていることや保証されていることを意味しません。ユーザーは自身でソースコードをレビューし、分離された環境でテストする必要があります。
クライアントとプラグインの違いは何ですか?
クライアントは通常、Harness体験をパッケージ化または提示するもので(デスクトップシェルやターミナルインターフェースなど)、プラグインは実行中のHarnessに特定の機能を拡張する追加機能です。両者はDSH Hubで別々に表示されています。
DSH Hubにプロジェクトを提出するにはどうすればよいですか?
プロジェクトには公開GitHubリポジトリがあり、DeepSeek Harnessと明確に関連している必要があります。提出ページからURLを送信し、自動検証と人手による審査を経て、収録される可能性があります。
プラグインを使用する前に注意すべきことは何ですか?
独立した設定ファイルでテストし、本番環境の認証情報を使用しないことをお勧めします。ネットワークアクセス、ファイルシステム、コマンド実行の権限を確認し、プラグインの更新方法と依存関係を確認してください。
Dsh Hub の代替

DSH Pluginは独立したDeepSeek Harnessプラグインのディレクトリとレジストリで、262以上のコミュニティプラグインを収録し、視覚処理、UI生産性、ターミナルTUI、開発ツール、ブラウザ統合、セキュリティポリシー、スキルワークフロー、リモート実行など8つの主要カテゴリをカバーしています。公開ソースコードリポジトリに基づくインテリジェント分析、セキュリティシグナル検出、バージョン互換性の証拠、構造化されたインストールコマンドを提供し、ユーザーがインストール前にプラグインの機能とリスクを包括的に理解できるよう支援します。

OfoxAIは、開発者向けの統一大規模言語モデルAPI集約プラットフォームです。単一のAPIエンドポイントを通じて、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、Doubao、GLM、Mistralなど100以上の最先端モデルを呼び出すことができます。コードモデル(推論、リファクタリング、エージェント構築)、画像モデル(生成、編集、微調整)、動画モデル(テキスト/画像からの動画生成、オプションのオーディオ対応)の3つの主要カテゴリをサポートしています。プラットフォームは99.9%の稼働率と約300msの低遅延を提供し、OpenAI SDK形式に互換性があるため、開発者はbase_urlとapi_keyを変更するだけでシームレスに移行できます。特徴機能には、Vibe Coding(AI支援プログラミング)、モデル検証、利用状況ランキング、モデル推奨器が含まれます。2026年7月にGPT-5.6シリーズが初登場し8割オフの特別キャンペーンを実施。全シリーズのGPTモデル(gpt-5.6-sol/terra/luna、gpt-5.5、gpt-image-2などを含む)は、直接呼び出すだけで割引価格が適用され、チャージやクーポンの取得は不要です。チームコラボレーションにも対応しており、一人がチャージすれば全員で共有可能で、管理者は各メンバーの利用状況を把握できます。

SandBase は、AI エージェントビルダーのために設計されたネイティブインフラストラクチャプラットフォームです。Codex、Claude、Sandy、およびカスタムエージェントに対して、統一されたサンドボックス環境、モデル呼び出し、MCP サーバー統合、スキル管理、長期間のセッションワークフローサポートを提供します。API、CLI、MCP の 3 つのアクセスパスを通じて、開発者は同一プラットフォーム上でコードサンドボックスを実行し、250 以上のモデルを呼び出し、GitHub などの外部ツールに接続し、カスタムスキルを管理し、ステータス追跡付きの永続化エージェントセッションを実現できます。プラットフォームは月額利用料なしで従量課金制を採用しており、登録時に 1 ドルの無料クレジットが付与され、6 ヶ月間で 100 時間のサンドボックス実行時間が無料で利用可能です。個人開発者から企業レベルの生産チームまで、あらゆる規模のエージェントデプロイメントに適しています。

Claude Certified Architect は、Claude 認定アーキテクト試験(CCA-F)向けの独立した学習プラットフォームです。公式の 5 つの領域ブループリントに基づいた完全な学習体系を提供しています。プラットフォームは、公式ブループリントに準拠した構造化コース、120 分・60 問の本番模擬試験、Leitner 間隔反復法に基づくフラッシュカード、無料の分野別学習ガイドおよび診断テストを提供し、英語、日本語、韓国語、ポルトガル語(ブラジル)、簡体字中国語の 5 か語に対応しています。Agentic アーキテクチャとオーケストレーション(27%)、ツール設計と MCP 統合(18%)、Claude Code ワークフロー(20%)、プロンプトエンジニアリングと構造化出力(20%)、コンテキスト管理と信頼性(15%)という 5 つの中核領域を網羅し、受験者がブループリントの学習から資格取得まで明確な道筋を歩めるよう支援します。

WebsiteScreenshotは、無料のオンラインウェブサイトスクリーンショットおよびスクロール動画キャプチャーツールです。最大20,000ピクセルの長さのフルページスクリーンショットを撮る、ビューポートのみのスナップショットをキャプチャする、またはPNG、JPEG、PDF、MP4、GIF形式でスムーズなスクロールウォークスルー動画を記録できます。基本的な使用には登録が不要です。カスタム解像度、デバイスシミュレーション(デスクトップ/タブレット/モバイル)、広告ブロック、クッキー/GDPRバナーの削除、キャプチャ遅延、APIアクセスなどの機能があります。デモ、レビュー、ドキュメンテーション、クライアントプレゼンテーション用にクリーンでプロフェッショナルなウェブサイトキャプチャが必要な開発者、デザイナー、マーケター、QAチームにとって最適です。

Fotoolsは、JSON処理、エンコーディング/暗号化、ネットワーク診断、フロントエンド/バックエンド開発、単位変換、マルチメディア編集、画像処理、ドキュメント変換、テキスト操作など、100以上のユーティリティを提供する包括的な無料オンライン開発者ツールプラットフォームです。インストールや登録は不要で、すべてのツールはブラウザ上で直接実行され、高速かつ安全な処理が可能です。YAML/JSONコンバーター、Base64エンコーダー、コードフォーマッター、ビデオ圧縮機、PDFツール、QRコードジェネレーターなどへのクイックアクセスが必要な開発者、デザイナー、コンテンツクリエイター、一般ユーザーに最適です。

Vivgridは、観測性、デバッグ、評価、テスト、および展開を提供する包括的なAIエージェントインフラストラクチャプラットフォームであり、グローバルに分散したGPUネットワークを備えています。プロトタイプから生産まで、Vivgridは、<50msの推論遅延で、プロンプト、API呼び出し、メモリ取得、およびツール使用の完全な可視性を提供します。マルチエージェントのオーケストレーション、状態保持メモリ、安全ガードレール、およびgpt-4.1、gemini-2.5-pro、Claude、deepseek-r1などのLLM全体にわたるリアルタイムモニタリングをサポートし、レジリエントなAIシステムを実現します。